润滑与密封

作者：黄磊,禹新良,刘拥君

单位：湖南工程学院化学化工学院,,,,,

关键词：抗磨性能;人工神经网络;润滑油添加剂;构效关系

基金：湖南教育厅重点项目(16A047); 湖南工程学院研究生科技创新项目（2017）.

采用人工神经网络（ANN）方法建立以磨损体积量度来表征抗磨性能的定量构效关系（QSPR）模型。以载荷因子变量及3个分子描述符（包括润滑油添加剂分子中P原子个数，描述分子的大小及对称的2D自相关描述符，以及描述分子极性与反应活性的3D描述符）作为模型的输入变量，采用误差反向传播的ANN拟合磨损体积量度与4个描述符之间的关系。结果表明：建立的模型具有统计意义，且与文献报道模型相比，模型更为精确；磨损体积量度与3个分子描述符之间存在非线性关系，表明3个分子描述符能反映影响润滑油添加剂抗磨性能的重要结构因素。

来源：2019年第1期

《润滑与密封》期刊编辑部

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