润滑与密封

作者：石大磊,高宏力,胡龙飞,赵蕾

单位：西南交通大学机械工程学院,,,,,,,

关键词：机械密封;声发射信号;互补集合经验模态分解;粒子滤波

基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2682016CX033）.

机械密封声发射信号容易受到环境噪声的干扰，信噪比很低。提出一种基于互补集合经验模态分解（CEEMD）和粒子滤波（PF）相结合的降噪新方法(CEEPF)。该方法首先对采集的声发射信号进行CEEMD分解,利用相关系数原理识别出高频IMF分量后对其进行重构；然后对重构后的信号建立ARIMA模型，将其作为信号的状态方程，再利用小波分解重构思想提取测量噪声，并建立测量方程；最后对重构信号进行粒子滤波，将滤波结果与各低频IMF分量一起重构得到降噪后的声发射信号。结果表明:基于CEEMD与PF的机械密封声发射信号降噪方法能够很好地滤除背景噪声，并且能最大程度保留有效信息。对仿真信号和实验信号分别进行CEEMD小波阈值、标准粒子滤波、CEEPF降噪，发现CEEPF降噪在降噪效果上明显优于其他2种方法。

来源：2019年第5期

《润滑与密封》期刊编辑部

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