润滑与密封

作者：安琪，索双富，林福严，时剑文

单位：中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院,,清华大学机械工程系设计工程研究所,,中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院,,清华大学机械工程系设计工程研究所,

关键词：车削加工;粗糙表面;小波分析;频谱分析;信号处理

基金：国家重大科学仪器设备开发专项（2017YFF0108101）.

为解决分析过程中出现的频率混淆与错误频率产生的问题，对小波变换信号的频谱分析算法进行改进，采用自定义组合函数的方式验证改进算法的正确性与可行性。将信号处理的改进算法应用于车削表面形貌信号的处理，对表面形貌复杂信号进行频带划分，对各频带重构信号进行频谱分析，最终实现信号各频带信号的提取与表征。结合车削加工表面粗糙度形成的各影响因素，得到各频带信号与影响因素之间的对应关系，为改善车削加工表面的粗糙度提供了理论支持。

来源：2019年第7期

《润滑与密封》期刊编辑部

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