润滑与密封

作者：徐启圣,白琨,徐厚昌,张春鹏

单位：合肥学院机械工程系,,合肥学院机械工程系,,合肥学院机械工程系,,合肥学院机械工程系,

关键词：风电发电机;齿轮箱;监测技术;大数据;云监测;智能诊断

基金：安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目（gxyqZD2016276）.

齿轮箱作为风电机组故障率最高的部件，结构复杂、运维困难，影响整机故障率、可靠性、运维成本及发电效率等。通过对风电齿轮箱故障诊断的主要理论、方法及研究现状进行分析并总结存在的问题，提出“五性三化”即动态性、阶段性、多维性、适用性、集成性、定量化、标准化以及统一化共8个方面的解决思路，并结合网络技术、信息技术、大数据技术及人工智能的优势，预测云监测、智能诊断及主动报警的发展趋势。

来源：2019年第8期

《润滑与密封》期刊编辑部

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