润滑与密封

作者：闫建阳，陈小虎，陈俊康

单位：火箭军工程大学作战保障学院,,火箭军工程大学作战保障学院,,火箭军工程大学作战保障学院,

关键词：异类特征融合;超球SVM;D-S证据理论

基金：总装备部预研重点基金项目 (9140A27020309JB4701).

针对铁谱磨粒图像识别中存在特征单一、异类特征的综合利用率低等问题，提出一种磨粒图像多特征的异类信息融合识别方法。首先，对在线铁谱图像预处理基础上提取磨粒纹理（ASM、熵、相关、对比度）、颜色（均值、方差、斜度）、几何（7个不变矩）3种统计特征；其次，对提取特征数据进行 [0,1]归一化处理，采用超球心间距法确定核参数，运用超球多类SVM实现基于单种特征的多类磨损识别；最后，在单种特征识别基础上通过后验概率构造3种特征所需的软判决基本概率赋值（BPA）函数，运用超球多类SVM与D-S证据理论结合法实现异类特征融合的铁谱图像识别。特征融合方法识别最高识别率达到了96.1%，与单一特征识别结果相比，识别准确度更高，且实现了不同特征的互补。

来源：2020年第3期

《润滑与密封》期刊编辑部

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