润滑与密封

作者：陈汇龙，桂 铠，赵斌娟，陈妙妙，任坤腾，刘金凤

单位：江苏大学能源与动力工程学院,,江苏大学能源与动力工程学院,,江苏大学能源与动力工程学院,,江苏大学能源与动力工程学院,,江苏大学能源与动力工程学院,,江苏大学能源与动力工程学院,

关键词：上游泵送机械密封;人工神经网络模型;优化;穷尽搜索法;遗传算法

基金：国家自然科学基金项目（51976078）

为了获得具有较强适应工况变化能力的上游泵送机械密封，以微间隙内流场的CFD计算为基础，建立涉及多工况的多目标优化数学模型，综合分析相关研究成果和密封特性确定了优化变量及其取值范围、工况参数取值范围和优化目标。应用模糊集理论确定不同工况下的液膜刚度和泄漏量的权重因子，并研究人工神经网络模型对优化结果的影响。基于穷尽搜索法和遗传算法对密封进行优化设计，对比分析2种优化方法得到的优化结果，并对优化前后的密封润滑膜流场特性进行BVF诊断分析。优化研究表明：人工神经网络模型很好地拟合了液膜刚度、泄漏量随槽型参数变化的函数关系；2种优化方法都能提高密封性能，但遗传算法优化比穷尽搜索法优化能获得更好的优化结果。

来源：2020年第8期

《润滑与密封》期刊编辑部

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