润滑与密封

作者：徐启圣，王 俊，白 琨，徐厚昌，张春鹏

单位：合肥学院先进制造工程学院,,合肥学院先进制造工程学院,,合肥学院先进制造工程学院,,合肥学院先进制造工程学院,,合肥学院先进制造工程学院,

关键词：风力发电机;齿轮箱;油液监测;磨损度;支持向量机

基金：安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目（gxyqZD2016276）

机械设备磨损状态的评价参数具有多元化、阶段性及动态性的特点，决策往往取决于技术人员的经验。通过油液监测判断机械设备健康状态时，参数多难以凭主观选择，以致磨损状态的准确界定一直是瓶颈。为此，以风电齿轮箱为对象，研究其颗粒信息、污染度及油品信息对磨损状态的影响，在根据磨粒种类的危害程度初步量化磨损度的基础上，对监测数据降噪后，通过支持向量机获取指标的显著性系数，进而算得参数权重，确定的关键参数为磨损颗粒数量、铁磁性颗粒质量分数、平均颗粒尺寸，简化了磨损度的指标，能提高风电齿轮箱的故障诊断效率。

来源：2020年第11期

《润滑与密封》期刊编辑部

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