润滑与密封

作者：赵子锐，王承学

单位：长春工业大学化学工程学院,,长春工业大学化学工程学院,

关键词：水基拉延油;黏度;混合体系;预测模型

基金：吉林省教育厅重点项目 (吉教科合字 201585号)

黏度是水基拉延油的一个重要物理参数，不同冲压钢的生产需要不同的黏度来配合，因此需要建立模型来控制黏度。水基拉延油是含牛顿流体和非牛顿流体的混合体系，为建立一种可用〖JP2〗于预测混合体系黏度的模型，制备不同配比的水基拉延油样品并测试其在不同温度下的黏度，并采用Bingham模型、Cragoe模型、Arrhenius模型和Kendall-〖JP〗Monroe模型、ASTM双参数模型对水基拉延油的黏度进行预测。结果表明，采用ASTM双参数模型来预测水基拉延油的黏度较为准确。为提高ASTM双参数模型的预测精度，考虑水基拉延油组分配比的影响，对ASTM模型进行修正，修正后的模型更适用于含牛顿流体和非牛顿流体混合体系的黏度预测。

来源：2021年第5期

《润滑与密封》期刊编辑部

查看润滑与密封杂志2021年第5期