润滑与密封

作者：张杰，冯 伟，宋 雷，刘明磊，李桂青

单位：中国石油化工股份有限公司中原油田普光分公司,,广州机械科学研究院有限公司,,中国石油化工股份有限公司中原油田普光分公司,,广州机械科学研究院有限公司,,中原油田分公司天然气产销厂,

关键词：大型机组;专家诊断系统;润滑油劣化模型;磨损状态预测

基金：中国石油化工股份有限公司科技开发项目(319022-12)；国机集团重大科技专项(SINOMAST-ZDZX-2017-01-05)；广东省科技计划项目（2020B1212070022）；开发区国际科技合作项目（2018GH12）

石化行业中的大型机组实时润滑数据是设备在线监测、智能诊断和预警的关键信息。为实现石化行业大型机组润滑状态的在线监测、智能诊断和预警，融合传感技术、网络通信、大数据和故障诊断技术，设计基于机电液一体化的油液在线安全监控与智能预警系统；应用多传感器采集的润滑油温度、水分、黏度、介电常数和污染度等实时数据，实现润滑系统的在线监测、智能诊断和预警，并构建了远程分布式在线监测系统；专家诊断系统根据自回归滑动平均模型，结合设备状态和润滑油性能指标退化机制建立润滑油劣化模型，推导润滑油性能退化直至失效前的剩余寿命，实现预测设备润滑磨损状态的功能。实际工程应用表明，该系统的预测结果和离线检测结果趋势一致，表明该系统能准确预警润滑系统潜在的故障风险，为制定设备维护计划提供科学依据。

来源：2022年第4期

《润滑与密封》期刊编辑部

查看润滑与密封杂志2022年第4期