润滑与密封

作者：赵海洋，黄俊，王金东，文浩东，李雪

单位：东北石油大学机械科学与工程学院,,东北石油大学机械科学与工程学院,,东北石油大学机械科学与工程学院,,东北石油大学机械科学与工程学院,,东北石油大学机械科学与工程学院,

关键词：往复压缩机;改进SSA-VMD算法;振动信号;故障诊断

基金：黑龙江自然科学基金联合引导项目（LH2021E021）；东北石油大学青年科学基金项目（2018ANC-31）；全国大学生创新创业训练计划项目（202110220005）

针对麻雀搜索算法（SSA）在迭代后期种群多样性减少，导致算法易陷入局部极值解的问题，引入 t 分布变异策略对SSA进行改进，并采用改进的SSA对变分模态分解(VMD)进行参数优化，以得到VMD算法的最优参数组合。将改进的SSA-VMD算法与精细复合多尺度模糊熵(RCMFE)结合，开展往复压缩机轴承间隙故障特征提取研究。结果表明，相比原SSA-VMD算法，改进的SSA-VMD算法在进行RCMFE特征分析时具有更好的可分性，故障识别准确率更高。

来源：2022年第7期

《润滑与密封》期刊编辑部

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