润滑与密封

作者：张帅，严如奇，陆俊杰，丁雪兴

单位：兰州理工大学石油化工学院,,兰州理工大学石油化工学院,,浙江大学宁波理工学院,,兰州理工大学石油化工学院,

关键词：干气密封;振动信号;自适应噪声的完全集合经验模态分析;独立成分分析;模糊熵

基金：国家重点研发计划项目（2020YFB2010001）；宁波市科技创新2025重大专项（2020Z112）

干气密封运行过程中的振动信号特征信息微弱并受外界强噪声干扰，其振动信号难以真实反映干气密封摩擦学特性。针对上述问题以及振动信号难以从噪声中分离的问题，提出一种基于CEEMDAN（自适应噪声的完全集合经验模态分析）与ICA（独立成分分析）相结合的信号降噪方法。首先对试验采集的干气密封运行时的加速度信号进行CEEMDAN分解得到IMF分量，然后通过ICA变换得到对应独立成分分量并计算其模糊熵值，将模糊熵值不符合条件的分量进行置零，并把符合条件的分量进行重构得到降噪后信号。利用干气密封加速度实验信号进行算法分析验证，证实了该方法相较于其他传统降噪方法更加有效，为干气密封故障诊断提供了一种新的途径。

来源：2022年第10期

《润滑与密封》期刊编辑部

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