润滑与密封

作者：翁泽文，力宁，袁俊马，刘怀顺，孙鑫晖，郝木明，司佳鑫

单位：中国航发湖南动力机械研究所,,中国航发湖南动力机械研究所;直升机传动技术国防科技重点实验室,,中国航发湖南动力机械研究所,,中国石油大学（华东）新能源学院,,中国石油大学（华东）新能源学院,,中国石油大学（华东）新能源学院,,中国航发湖南动力机械研究所,

关键词：液膜密封;声发射;时频分析;卷积神经网络;状态识别

基金：直升机传动技术重点实验室对外开放项目（KY-1003-2020-0040）；国家自然科学基金项目（51975585）

针对液膜密封状态监测领域无损监测开发不足、信号特征评估困难以及摩擦状态判别智能化特性缺乏的问题，提出一种基于声发射时频分析与卷积神经网络的液膜密封摩擦状态识别方法。该方法将声发射无损监测技术应用于液膜密封的摩擦状态监测，卷积神经网络作为液膜密封摩擦状态自主决策的实现手段，声发射信号的时频信息作为卷积神经网络的特征输入，分析短时傅立叶变换、S变换以及小波变换3种时频分析方法对卷积神经网络识别性能的影响。结果表明：对于液膜密封的声发射信号，3种时频分析方法与卷积神经网络结合的优选顺序为：短时傅立叶变换、S变换、小波变换；基于声发射时频分析与卷积神经网络的液膜密封摩擦状态识别方法准确率较高，相比其他识别方法取得了较好的识别效果。

来源：2023年第1期

《润滑与密封》期刊编辑部

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