润滑与密封

作者：李英顺，张国莹，张杨，贺喆，周通，左洋

单位：北京石油化工学院信息工程学院,,北京石油化工学院信息工程学院,,沈阳顺义科技有限公司,,陆军装备部驻沈阳地区军事代表局驻沈阳第三军事代表室,,北京石油化工学院信息工程学院,,北京石油化工学院信息工程学院,

关键词：状态评估;润滑油信息;麻雀搜索算法;支持向量机

基金：辽宁省“兴辽英才计划”项目（XLYC1903015）

润滑油信息能够有效反映装甲车辆发动机的健康状态，对车辆发动机状态评估十分重要。以某型装甲车辆发动机为研究对象，提出一种基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的发动机状态评估算法。该算法首先对润滑油原始数据进行去噪及归一化处理，然后使用麻雀搜索算法优化支持向量机的核参数与惩罚参数，最后利用寻优后的参数建立评估模型。实验结果表明，采用麻雀搜索算法优化的支持向量机分类准确率高达96.67%，能够有效对发动机状态进行评估，为装甲车辆发动机的换油以及维修提供依据。

来源：2023年第2期

《润滑与密封》期刊编辑部

查看润滑与密封杂志2023年第2期