润滑与密封

作者：李精明，邹森，周大平

单位：上海海事大学商船学院,,辽宁省交通运输事务服务中心,,上海海事大学商船学院,

关键词：SOM神经网络; 谱减法; 特征提取; 摩擦振动;摩擦状态识别

基金：上海市科技计划项目（20DZ2252300）

为提取摩擦振动的特征和实现摩擦副摩擦状态的识别，在往复摩擦磨损试验机进行摩擦副混合摩擦和干摩擦状态的摩擦磨损试验。应用谱减法对试验采集的摩擦振动信号进行降噪，计算降噪后的摩擦振动15个特征参数。应用自组织映射(Self-organizing map,SOM)神经网络对摩擦副不同摩擦状态的摩擦振动特征参数进行分析，得到摩擦振动的SOM神经网络神经元分类。研究结果表明，谱减法能消除摩擦磨损试验机的背景噪声，SOM神经网络算法能够有效分析摩擦振动信号的特征，实现摩擦副摩擦状态的识别。

来源：2023年第4期

《润滑与密封》期刊编辑部

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