润滑与密封

作者：刘柱，丁雪兴，丁俊华，徐理善

单位：兰州理工大学石油化工学院,,兰州理工大学石油化工学院,,兰州理工大学石油化工学院,,兰州理工大学石油化工学院,

关键词：机械密封;状态监测;故障诊断;信号;大数据

基金：国家重点研发计划项目(2020YFB2010001)；“科技创新2025”重大专项(2020Z112)

对机械密封状态监测和故障诊断的整体过程和方法进行系统阐述，从信号获取、降噪和重构、特征提取、模式识别以及寿命预测5个方面，综述机械密封状态监测与故障诊断技术的研究进展，并分析存在的问题；展望机械密封智能化的未来发展方向。

来源：2023年第6期

《润滑与密封》期刊编辑部

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