润滑与密封

作者：陆志杰，王志良，鄢小安，刘德利，孙见君，马晨波

单位：南京林业大学机械电子工程学院,,苏州长城精工科技股份有限公司,,南京林业大学机械电子工程学院,,苏州长城精工科技股份有限公司,,南京林业大学机械电子工程学院,,南京林业大学机械电子工程学院,

关键词：滚动轴承;故障诊断;特征提取;变分模态分解算法;参数优化

基金：国家自然科学基金项目（52005265）

作为旋转机械的核心和易发生故障的部件，滚动轴承及其故障诊断是目前研究的热点和前沿。有效的特征提取方法对于滚动轴承故障诊断至关重要，其中变分模态分解算法(VMD)因对复杂信号具有较强的分析能力和自适应性，应用潜力较好。对VMD的基本原理及其优势、VMD在轴承故障特征提取方面的应用、VMD参数优化方法以及最新进展进行归纳总结，针对VMD参数优化问题，从适应度函数构造和群智能算法改进上，提出一种新的解决方法，并探讨VMD在诊断滚动轴承早期微弱故障和复合故障等方面的不足之处，最后从理论研究和工程应用的角度，展望VMD未来的发展方向，可为从事滚动轴承故障诊断的相关研究人员提供参考。

来源：2024年第9期

《润滑与密封》期刊编辑部

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