国内刊号:44-1260/TH
国际刊号:0254-0150
发布日期:
作者:丁乐天,曹蔚,吴佳军,严阳,吴剑锋,苏睿,孙靓
单位:西安工业大学机电工程学院,,西安工业大学机电工程学院;精密与超精密加工及测量国家地方联合工程研究中心(西安工业大学);陕西师范大学教师发展学院,陕西教师发展研究院,,西安工业大学机电工程学院,,西安工业大学机电工程学院,,西安工业大学机电工程学院,,西安工业大学机电工程学院,,西安工业大学机电工程学院,
关键词:磨粒;内燃机;缸套-活塞系统;分数矩最大熵;食肉植物优化算法;健康状态评估
基金:国家自然科学基金项目(52175113);陕西省重点研发计划-国际科技合作计划重点项目(2023-GHZD-36);西安工业大学优秀学位论文培育基金项目(YS202304);陕西教师发展研究计划项目(SJS2022ZY015)
以内燃机典型摩擦副缸套-活塞系统为研究对象,设计和搭建内燃机缸套-活塞系统状态监测试验台。针对传统最大熵方法分析润滑油中磨粒监测数据存在的缺点,提出改进的分数矩最大熵方法(Fractional Moment Maximum Entropy Method,FM-MEM),并结合食肉植物优化算法(Carnivorous Plant Algorithm,CPA)对关键参数进行寻优求解。对润滑油中磨粒监测数据进行阈值划分,实现内燃机健康状态评估,然后将理论与试验相结合,以在线磨粒监测为主,从润滑油磨粒、理化指标以及表面形貌3个方面对内燃机缸套-活塞系统的运行状态进行监测,分析低速工况下缸套-活塞系统各个时间段的磨损健康状态及磨粒含量变化趋势,通过内燃机整机的在线磨粒监测试验,证明该方法可实现对内燃机缸套-活塞系统的实时状态监测。
来源:2024年第9期
《润滑与密封》期刊编辑部